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概要:
1. 研究发现，人类只能在73% 的时间内检测到深度伪造语音，无论是英语还是普通话的听众识别准确率都是一样的。
2. 研究人员预测，随着深度伪造技术的进步，深度伪造语音将变得更加逼真，更难以检测。
3. 自动检编程客栈测器的改进对于减轻深度伪造内容的潜在威胁至关重要。
编程客栈（）8月7日 消息:伦敦大学学院的一项研究发现，人类在识jshdAKdMdaL别深度伪造语音方面的准确率仅为73%。
研究人员使用文本转语音算法生成了50个英语和普通话的深度伪造语音样本，并向529名参与者播放。
研究发现，大约四分之一（27%）的听众无法分辨出深度伪造的语音，将其误认为真实的语音。
研究人员js指出，随着深度伪造技术的不断进步，深度伪造语音将变得更加逼真，更难以检测。
此外，研究还发现，人们的直觉和感觉在检测深度伪造语音中起着重要作用，他们常常使用 "自hdAKdMdaL然" 或 "机械" 等词语来解释他们的选择。
研究人员强调，需要改进自动深度伪造检测器，以减轻检测语音操纵的难度。尽管自动检测器存在一定的局限性，但改进这些系统对于减轻深度伪造内容的潜在威胁至关重要。
