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编程客栈() 8月2日 消息:根据一项在瑞典进行的研究结果显示，与传统的放射科医生筛查相比，人工智能能够准确地从乳房 X 光片中检测出更多的乳腺癌，提高了20% 的检测率。这项研究是第一个探讨人工智能在乳腺癌筛查中的应用的随机对照试验。

研究结果发表在《柳叶刀肿瘤学》杂志上，指出使用人工智能辅助编程客栈分析乳房 X 光片的同时，与一个或两个放射科医生一起进行筛查，与不使用人工智能的两个放射科医生筛查相比，能够发现更多的癌症，增加了20% 的癌症检出率。此外，放射科医生的工作量也大大减少，他们花费在读编程片是的时间减少了44%。

这项仍在进行中的试验在瑞典进行，共有超过8万名妇女参与。其中一半的参与者的乳房 X 光片由两名放射科医生进行筛查，而另一半的乳房 X 光片则由人工智能和一名放射技师分析。当AI评估为最高风险评分时，两名放射科医生将进行评估。

这些结果出现在人们对人工智能在医学领域和整个世界中潜在机遇和风险越来越感兴趣的背景下。人工智能在医疗环境中的应用越来越多，但人们也担心这些算法在这些领域的训练和验证方式，以及可能存在的偏见和过度诊断的潜力。

与此同时，欧盟计划对人工智能的使用进行严格的监管，欧洲药品管理局正在评估该技术在药物研发中的风险和益处。

尽管结果积极，来自瑞典隆德python大学的首席作者 Kristina Lng 表示，这些中期安全结果 “不能单独证实人工智能已经准备好在乳腺 X 光片筛查中使用”。Lng 和她的同事正ygdQXTq在等待试验的进一步结果，这些结果将表明使用人工智能是否能够减少筛查之间检测到的癌症数量，以确定是否值得推广使用。