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凤凰网科技讯8月25日，美国加州大学旧金山分校、斯坦福大学的两个独立研究团队使用新的电极阵列和人工智能程序开发出了大脑植入物，将失语者的思想转化为文本和语音。该装置取得了新突破，失语者的交流语速是此前类似装置的3.4倍，更加接近自然对话。加州大学旧金山分校的科学家们还设计了一个php栩栩如生的虚拟人物来说出解码后的言语。
这两种大脑植入物在设计上存在显著差异。加州大学旧金山分校的研究小组在大脑皮层表面植入了一个薄如纸片的长方体，上面有253个电极，用来记录大脑中一个对语言至关重要区域的脑活动。斯坦福大学的植入物则将两个更小、总共有128个微电极的阵列更深入地插入大脑。
每个研究团队只与一名志愿者合作。斯坦福大学与68岁的帕特贝内特（Pat Bennett）合编程客栈作，他患有肌萎缩性侧索硬化症。加州大学旧金山分校则与47岁的中风患者安(Ann)合作android。尽管植入物和研究参与者个体之间存在差异，但两项研究的结果大致相似。在脑机接口的帮助下，他们达到了每分钟60到80个单词的平均说话速度，几乎是正常人谈话速度的一半，但比之前任何脑机接口所达到的语速至少快三倍。
该编程客栈装置在50个单词的词汇量下错误率为9.1%，比此前最先进的语言脑机接口装置低至约1/3。在使用12500词汇量时，错误率为23.8%，团队认为这可能是首次成功演示大词汇量解码的zRKOtnXCf研究。这一成果展示了在帮助严重瘫痪人群恢复沟通能力方面的技术进步。
